解讀：”十四五”規(guī)劃將對(duì)智能制造帶來哪些改變？
隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的加速融合，”十四五”期間，我國智能制造將從制造工藝、硬件設(shè)備、軟件架構(gòu)、系統(tǒng)集成、供應(yīng)鏈體系等多個(gè)維度持續(xù)推進(jìn)，夯實(shí)工業(yè)基礎(chǔ)，保持我國制造業(yè)朝著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向不變，加快制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程。可以看出，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)勢在必行，智能制造已然成為新的時(shí)代風(fēng)口，將從以下五個(gè)方面發(fā)生改變：
改變一：系統(tǒng)集成將成為支撐企業(yè)智能制造快速發(fā)展的重要支點(diǎn)。當(dāng)前，企業(yè)智能化改造的方式正從單一的設(shè)備升級(jí)、軟件應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)施整線、整廠的系統(tǒng)集成解決方案，搭建行業(yè)級(jí)平臺(tái)。“隨著企業(yè)對(duì)于智能制造發(fā)展的需求不斷細(xì)化下沉，一方面，智能制造系統(tǒng)集成商將加速推進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品化，將企業(yè)智能化改造的定制化需求分解為模塊化的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，在提高集成商服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化水平、保證服務(wù)質(zhì)量并降低服務(wù)成本的同時(shí)，通過改造效益量化的方式增強(qiáng)企業(yè)改造意愿。另一方面，具備通用工藝核心技術(shù)的集成商，將有望以技術(shù)應(yīng)用場景為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行跨行業(yè)橫向延展，向多行業(yè)制造企業(yè)提供系統(tǒng)集成服務(wù)，拉動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)智能化改造進(jìn)程。
改變二：融合的下一代工業(yè)網(wǎng)絡(luò)有望領(lǐng)銜智能工廠的未來。5G+TSN+OPC UA融合的網(wǎng)絡(luò)，更能滿足工業(yè)領(lǐng)域智能制造的需求。隨著智能制造對(duì)柔性生產(chǎn)要求的提高，以及跨平臺(tái)、跨行業(yè)的應(yīng)用需求增多，急需構(gòu)建實(shí)時(shí)的大型工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)。利用5G超低時(shí)延與可靠性、大帶寬、大規(guī)模連接等特性，TSN安全、可靠、穩(wěn)定的實(shí)時(shí)連接特性，以及OPC UA運(yùn)行與平臺(tái)無關(guān)、可在任何操作系統(tǒng)上運(yùn)行的特性，5G+TSN+OPC UA的結(jié)合，可將IT和OT無縫融合到工業(yè)通信項(xiàng)目中，達(dá)到更加可靠、智能且可以遠(yuǎn)程、安全地訪問智能邊緣設(shè)備的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)要求。5G+TSN+OPC UA三者的結(jié)合，將傳感器、執(zhí)行器等工業(yè)設(shè)備以無線的方式連接，實(shí)現(xiàn)不受線纜限制的網(wǎng)絡(luò)，更好地為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)提供更加完整的解決方案，在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展未來可期。
改變三：工藝的智能化將成為新時(shí)期智能制造發(fā)展的突破口。制造工藝智能化是制造業(yè)整體智能化提升的關(guān)鍵。在向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，企業(yè)逐步認(rèn)識(shí)到，工藝創(chuàng)新是制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的看家本領(lǐng)與核心技術(shù)，冶金、焊接、鑄造、噴涂、激光成形等基礎(chǔ)工藝是制造工藝優(yōu)化創(chuàng)新的重點(diǎn)方向。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)將從參數(shù)優(yōu)化、反饋補(bǔ)償、智能迭代、工藝仿真、數(shù)值模型、方案比較、復(fù)合工藝、工藝裝備等八個(gè)方面賦能工藝裝備的智能化，開拓制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的新方向。制造工藝智能化，可使制造業(yè)企業(yè)智能化見效最快的方式，是智能化改造升級(jí)的重要特征。
改變四：人工智能技術(shù)將從邊緣側(cè)提升工業(yè)智能化程度。人工智能技術(shù)對(duì)工業(yè)智能化程度的提升主要體現(xiàn)在使用深度學(xué)習(xí)等人工智能算法對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的智能化功能。一般而言，使用人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)可通過上傳至云端，或部署在邊緣側(cè)（終端設(shè)備或接近設(shè)備的網(wǎng)關(guān)等）兩種方式實(shí)現(xiàn)。其中，將數(shù)據(jù)上傳至云端是符合信息技術(shù)（IT）架構(gòu)較為直接的解決方案。相比于將工業(yè)數(shù)據(jù)上云，邊緣側(cè)的部署方案更加貼近工業(yè)自動(dòng)化實(shí)際需求。隨著越來越多的機(jī)器擁有了豐富的傳感器，工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)量正呈指數(shù)級(jí)增長，將如此大量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫藢⒆兊眉春馁M(fèi)資源，又難以滿足工業(yè)現(xiàn)場的實(shí)時(shí)性需求。因此，在工業(yè)設(shè)備或網(wǎng)管中增加邊緣計(jì)算模塊并植入相關(guān)算法軟件成為邊緣智能賦能工業(yè)的一種特色解決方案。
改變五：以工業(yè)機(jī)理為基礎(chǔ)“自下而上”生長的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將占據(jù)主流。目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)中，“自上而下”模式（先搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，再尋找合適的產(chǎn)業(yè)嵌入平臺(tái)）占據(jù)多數(shù)，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式逐漸成熟，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)將經(jīng)歷“洗牌期”，我們預(yù)計(jì)，“十四五”末，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)數(shù)量將減少一半以上，以工業(yè)機(jī)理為基礎(chǔ)“自下而上”生長出來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將成為主流。以制造業(yè)企業(yè)需求為導(dǎo)向的“自下而上”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，經(jīng)過較長時(shí)間在制造業(yè)領(lǐng)域深耕，對(duì)工業(yè)機(jī)理和制造設(shè)備具有足夠深入的認(rèn)知，在此基礎(chǔ)上結(jié)合工業(yè)自動(dòng)化知識(shí)和新一代信息技術(shù)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。相比較于“自上而下”模式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，“自下而上”模式企業(yè)對(duì)制造業(yè)具有更加深入地理解，搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基礎(chǔ)更加扎實(shí)，能夠更加有效地賦能制造業(yè)
總的來說，在“十四五”對(duì)智能制造加速推動(dòng)的大背景下，堅(jiān)信只有真正捕捉到用戶的真實(shí)需求，針對(duì)性幫助用戶解決應(yīng)用痛點(diǎn)問題，才能在行業(yè)向好的前景中長遠(yuǎn)立足！
整理 | 天工TIME
本方案中使用到的 中科產(chǎn)品
