行業(yè)資訊：大數(shù)據(jù)在工業(yè)4.0智能工廠中的應(yīng)用
隨著近些年國家工業(yè)信息化進(jìn)程腳步的不斷加快，以及國際社會在工業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)4.0等方面的不斷演進(jìn)，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)行業(yè)以及制造業(yè)方面也進(jìn)行了比較深度的技術(shù)融合和應(yīng)用融合，我們就來聊聊在上述領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
近年來出現(xiàn)的人力短缺、工資上漲、產(chǎn)品交付期短和市場需求變動大等問題，使得制造業(yè)正面臨新一波轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。如何在控制生產(chǎn)成本的同時，還能提高生產(chǎn)力與效率，則是轉(zhuǎn)型的主要目的。在這樣的背景下，德國、美國等制造業(yè)發(fā)達(dá)國家無不積極推動“工業(yè)4.0”。
“工業(yè)4.0”本質(zhì)上是通過信息物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲、分析，形成決策并反過來指導(dǎo)生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的作用不僅局限于此，它可以滲透到制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原料采購、產(chǎn)品制造、倉儲運(yùn)輸、訂單處理、批發(fā)經(jīng)營和終端零售。
大數(shù)據(jù)改善訂單處理方式
我們都知道，大數(shù)據(jù)技術(shù)不管是在哪個行業(yè)當(dāng)中進(jìn)行應(yīng)用，其最為根本的優(yōu)勢就是預(yù)測能力，用戶利用大數(shù)據(jù)的預(yù)測能力可以精準(zhǔn)的了解市場發(fā)展趨勢，用戶需求以及行業(yè)走向等多方面的數(shù)據(jù)，從而為用戶自身企業(yè)的發(fā)展制定更適合的戰(zhàn)略和規(guī)劃。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果，便可以得到潛在訂單的數(shù)量，然后直接進(jìn)入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造以及后續(xù)環(huán)節(jié)。
也就是說，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，在客戶下單之前進(jìn)行訂單處理。而傳統(tǒng)企業(yè)通過市場調(diào)研與分析，得到粗略的客戶需求量，然后開始生產(chǎn)加工產(chǎn)品，等到客戶下單后，才開始訂單處理。這大大延長了產(chǎn)品的生產(chǎn)周期?，F(xiàn)在已經(jīng)有很多制造業(yè)行業(yè)的企業(yè)用戶開始利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，這對于提升企業(yè)利潤方面是非常有利的。
大數(shù)據(jù)擊敗傳統(tǒng)倉儲運(yùn)輸
由于大數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)預(yù)測出個體消費(fèi)者的需求以及消費(fèi)者對于產(chǎn)品價格的期望值，企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造之后，可直接派送到消費(fèi)者手中。雖然此時消費(fèi)者還沒有下單，但是消費(fèi)者最終接受產(chǎn)品是一個大概率事件。這使得企業(yè)不存在庫存過剩的問題，也就沒有必要進(jìn)行倉儲運(yùn)輸和批發(fā)經(jīng)營。
工業(yè)采購變得更加精準(zhǔn)
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從數(shù)據(jù)分析中獲得知識并推測趨勢，可以對企業(yè)的原料采購的供求信息進(jìn)行更大范圍的歸并、匹配，效率更高。大數(shù)據(jù)通過高度整合的方式，將相對獨(dú)立的企業(yè)各部門信息匯集起來，打破了原有的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了集約化管理。
用戶可以根據(jù)流程當(dāng)中每一個環(huán)節(jié)的輕重緩急來更加科學(xué)的安排企業(yè)的費(fèi)用支出，同時，利用大數(shù)據(jù)的海量存儲還可以對采購的原料的附帶屬性進(jìn)行更加精細(xì)化的描述與標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，通過分類標(biāo)簽與關(guān)聯(lián)分析，可以更好地評估企業(yè)采購資金的支出效果。
大數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)更優(yōu)化
借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們可以對原物料的品質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)潛在問題立即做出預(yù)警，以便能及早解決問題從而維持產(chǎn)品品質(zhì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能監(jiān)控并預(yù)測加工設(shè)備未來的故障幾率，以便讓工程師即時執(zhí)行最適決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能應(yīng)用于精準(zhǔn)預(yù)測零件的生命周期，在需要更換的最佳時機(jī)提出建議，幫助制造業(yè)者達(dá)到品質(zhì)成本雙贏。
比如日本的Honda汽車公司就將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用在了電動車的電池上，由于電動車不像汽車或油電混合車一樣，可以使用汽油作為動力來源，其唯一的動力就是電池，所以Honda希望進(jìn)一步了解電池在什么情況下，績效表現(xiàn)最好、使用壽命最長。Honda公司通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以搜集并分析車輛在行駛中的一些咨詢，如：道路狀況、車主的開車行為、開車時的環(huán)境狀態(tài)等，這些咨詢一方面可以幫助汽車制造公司預(yù)測電池目前的壽命還剩下多長，以便即時提醒車主做更換，一方面也可以提供給研發(fā)部門，做為未來設(shè)計(jì)電池的參考。
大數(shù)據(jù)讓終端零售暢通無阻
對于一家企業(yè)來說，供應(yīng)鏈方面的業(yè)務(wù)需求也是整體運(yùn)作當(dāng)中非常重要的一環(huán)，在零售行業(yè)當(dāng)中的一些企業(yè)也將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入了進(jìn)來，沃爾瑪?shù)牧闶坻溒脚_提供的大數(shù)據(jù)工具，將每家店的賣貨和庫存情況大數(shù)據(jù)成果向各公司相關(guān)部門和每個供應(yīng)商定期分享。供應(yīng)商可以實(shí)現(xiàn)提前自動補(bǔ)貨，這不僅減少門店斷貨的現(xiàn)象，而且大規(guī)模減少了沃爾瑪整體供應(yīng)鏈的總庫存水平，提高了整個供應(yīng)鏈條和零售生態(tài)系統(tǒng)的投入回報(bào)率，創(chuàng)造了非常好的商業(yè)價值。
對于工業(yè)制造業(yè)來說，由于自身在技術(shù)創(chuàng)新性等方面的特殊需求，對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求改變是非常龐大的，這就需要在實(shí)際應(yīng)用過程當(dāng)中將海量數(shù)據(jù)變得能夠真正被實(shí)際應(yīng)用所用，那么大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域和制造業(yè)領(lǐng)域等方面也就能起到非常重要的意義了。
本方案中使用到的 中科產(chǎn)品
