速讀，2021年智能制造行業(yè)將會出現這7大顛覆性技術！
2020年即將過去，這一年雖然是動蕩的一年；但對于智能制造行業(yè)來說標志著許多數字和技術的進步，這是克服挑戰(zhàn)性環(huán)境的直接反應。這場流行病無疑迫使甚至持反對意見的人都轉向了數字化，而被叫停的人也激增了；商業(yè)領域除了利用數字浪潮之外，沒有任何喘息之機。而在未來的一年里，對于智能制造行業(yè)來說，技術將扮演一個充滿希望和潛力的角色，在商業(yè)運營模式中實現范式轉變。這些改變游戲規(guī)則的技術有望以其顛覆性的潛力影響企業(yè)和消費者。
1. 機器人過程自動化
隨著我們已經看到的和預測將要到來的進步，有一點很清楚——世界正在向高端數據使用方式轉變。RPA使用軟件機器人來處理重復的、繁瑣的任務，釋放出AI、ML和計算機視覺的超技術特性。研究表明，1分鐘的RPA工作相當于15分鐘的手工工作——在這樣的效率下，2021年有望看到這種技術前所未有的進步和高使用率。
2. 超自動化
超自動化是一種先進的、智能化的自動化形式，它實現了AI和ML，允許它超越任務自動化，實現基于流程的自動化。隨著企業(yè)繼續(xù)利用先進技術來自動化繁瑣、重復的任務和流程，新的一年將見證新的超自動化技術的發(fā)展，現有的解決方案將繼續(xù)進步。
3. 邊緣計算
直到最近，邊緣計算還被認為是一種新興技術，類似于科學項目。隨著5G和物聯網的普及，2021年是邊緣計算為其打開大門的一年。它在低延遲環(huán)境中完成復雜操作的能力預計將成為企業(yè)急切采用該技術的主要原因和驅動因素。
4. 量子計算
預計下一年將是量子計算迅速發(fā)展并轉變?yōu)楦冗M的人工智能的一年，稱為量子加人工智能（QuantumplusArtificialIntelligence，QAI）。類似地，在量子計算機上運行的機器學習人工智能應用程序在未來幾年可以大大加速計算機視覺。
5. 認知基礎技術
認知基礎（CF）優(yōu)化匹配云、邊緣、終端、網絡等各類ICT資源，集中管理分布在其中的信息。CF創(chuàng)建了一個無約束的平臺，它可以分析和預測系統(tǒng)或數據的格式。它的自我進化和多重協調能力，使這一技術趨勢值得關注。
6. 智能在家辦公技術：
5G和新興技術（如AI和IoT）的廣泛采用將對2020年被廣泛接受的家庭智能工作趨勢產生巨大影響。來年將把工作從家庭模式提升到“任何地方”模式，如果有人在月球上工作并交付成果，組織實際上也不會費心！遠程通信工具、視頻通話服務、項目管理平臺、數字助理等家庭智能工作技術將繼續(xù)受到高度需求。
7. 數字孿生計算
顧名思義，數字孿生意味著建立一個真實的人或物的數字孿生。它們的制造目的是管理機器的性能和有效性，模擬新開發(fā)的影響，甚至主動幫助設計解決方案。數字孿生計算是一種新的計算機范式，它使人們能夠在不同的環(huán)境中測試和實驗多種現實生活的可能性，而不依賴于人類提供輸入。雖然這項技術還需要幾十年的時間才能成為主流，但2021年，圍繞它的嗡嗡聲肯定會吸引眼球。
展望2021年，對于制造業(yè)而言需要在幾項關鍵智能制造技術上進行投資，或許能在狹窄、崎嶇的市場競爭之路上順利行進并獲得成功。
整理 | 天工TIME
來源 | 千家網
